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Tecnologia

Los gigantes tecnológicos buscan reducir el consumo de agua de sus centros de datos de IA

La expansión de la inteligencia artificial ha disparado la construcción de centros de datos en Estados Unidos, donde comunidades locales y grupos ecologistas han comenzado a…

Rubén Merino·2026-09-07 16:27·ATLAS 39

La expansión de la inteligencia artificial ha disparado la construcción de centros de datos en Estados Unidos, donde comunidades locales y grupos ecologistas han comenzado a oponerse por el elevado consumo de agua que requieren para refrigerar los servidores. Las grandes empresas tecnológicas sostienen que las nuevas tecnologías de enfriamiento pueden reducir esa demanda, pero advierten que el ahorro de agua podría implicar un aumento en el consumo de electricidad.

Según Euronews, los sistemas de refrigeración por aire, que están siendo adoptados por algunas compañías, utilizan menos agua que los métodos tradicionales basados en evaporación. Sin embargo, estos sistemas requieren más energía para operar los ventiladores y compresores, lo que podría incrementar las emisiones de carbono si la electricidad proviene de fuentes fósiles.

Por otro lado, Ars Technica ha destapado la compleja estructura corporativa que se esconde tras un centro de datos de 3.200 millones de dólares, donde participan múltiples empresas. Este entramado plantea dudas sobre quién asume la responsabilidad si surgen problemas ambientales o de otro tipo, ya que cada compañía puede deslindar su parte.

El debate coincide con un aumento de las restricciones locales al consumo de agua en varias regiones de Estados Unidos, especialmente en zonas afectadas por sequías. Las tecnológicas aseguran que están invirtiendo en investigación para equilibrar el uso de recursos, pero los críticos consideran que el crecimiento acelerado de la IA no ha ido acompañado de una evaluación suficiente de su huella hídrica.

39POR QUÉ ESTÁ AQUÍSolidez media
Confirmación
33
Relevancia
40*
Alcance
47
2fuentes indep.
2países
0cables repetidos
* La relevancia es una estimación del sistema. El Índice pondera confirmación (40%), relevancia (35%) y alcance (25%).
Fuentes contrastadas: Euronews · Ars Technica

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