NASA e IBM lanzan un modelo de IA abierto para cartografiar la Luna

La NASA y IBM Research han presentado el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un sistema de inteligencia artificial de código abierto diseñado específicamente para la ciencia lunar. El modelo se ha entrenado principalmente con datos recogidos durante 17 años por el Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), la sonda que la agencia estadounidense mantiene en órbita alrededor de la Luna.

El modelo está alojado públicamente en Hugging Face y su código completo puede consultarse en GitHub, según informó Phys.org. La NASA colabora en el proyecto con IBM Research y varias instituciones académicas. El objetivo es que los investigadores puedan transformar la forma en que analizan la superficie lunar, identificando rasgos como cráteres, depósitos de hielo y estructuras de origen volcánico.

Live Science señala que el sistema permitirá cartografiar la superficie del satélite con un nivel de detalle superior al que ofrecen los métodos actuales. Al procesar décadas de información acumulada por misiones anteriores, el modelo busca extraer patrones y características que de otro modo requerirían un análisis manual prolongado.

La iniciativa se enmarca en la colaboración entre la agencia espacial y el sector tecnológico para aplicar la inteligencia artificial a grandes volúmenes de datos científicos. Al tratarse de un modelo de código abierto, su publicación busca facilitar que la comunidad investigadora lo pruebe y lo adapte a distintos estudios lunares.